在体育比赛赛场上，为了突破0.001秒的极限，从而让比赛更公平，科学家及其团队为此付出了哪些努力？

近日，北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院（UIC）理工科技学院计算机科学系主任、‌广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室副主任苏伟峰教授的团队在与国家体育总局的合作中，‌攻克了场地自行车成绩排序这一技术难题，用创新技术助力国家体育事业。

在此之前，‌场地自行车比赛项目的成绩排序，数据获取主要依赖于高精度地面计时带，在‌车轮压过计时带的瞬间记录时间。‌这种方式存在无法精确区分前后轮压线的弊端，导致压线时间的分配存在误差。为解决这一难题，苏伟峰教授团队迎难而上，将运动估计智能算法与计算机视觉技术相结合，为场地自行车比赛的精准排序创造出了全新的技术手段。

今年7月，国家体育总局体育科学研究所特聘客座研究员、中国科学院苏州纳米所所务委员张珽在科普中国星空讲坛“科学之眼看奥运”主题场带来演讲《0.001秒的极限突破》。

在演讲中，张珽透露了更多细节。‌“我们联合北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院的苏伟峰教授团队，‌通过运动估计智能算法和计算机视觉技术等人工智能手段，‌高效、‌智慧地分析运动影像，‌结合地面计时带，‌形成了多维度、‌多模态的时空精准判定，‌可以消除毫秒级的竞争中的误判。‌”

‌传统的高速摄像机难以捕捉到每名运动员压线的确切时刻，‌且高速下画面易模糊失真，‌无法完美追踪运动员的动作。为了获取最真实有效的数据，团队成员携带专业高速摄像机深入北京奥运选手训练场，进行了大量数据采集工作。

‌基于这些数据，苏伟峰‌团队提出了一系列创新性的解决方案，‌聚焦于成像技术的革新与算法的深度优化，‌实现了动态捕捉清晰度与压线判断精准度的飞跃式提升，“‌即便是千分之一秒的微小差距，‌也能被系统精准捕捉并排序。”苏伟峰说。

‌在项目开发后期，‌团队多次前往东莞进行实地测试，‌以确保系统在真实比赛环境中的稳定性和精准性。‌

在经过反复的测试与优化后，‌该系统以卓越的稳定性和可靠性通过了国家体育总局的验收，‌并正式投入国家队日常训练使用。

据悉，UIC广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室于2022年经广东省科学技术厅批准成立，是落户珠海高校的省级重点科研平台之一。未来，‌苏伟峰教授团队将继续参与国家体育项目，以科技‌‌助力中国体育健儿创造更多辉煌。同时，该实验室也将继续发挥科研创新的引擎作用，推动师生进行跨学科的深度研究，促进学科交叉融合，积极响应国家重大需求。