头部纷纷绑定大模型 智能摄像头加速迭代

喊一声即刻通话,智能识别婴儿梦中啼哭及厨房异样烟雾,实时语音预警“厨房灶台已持续开启20分钟”……近来,多家头部企业纷纷深度绑定AI大模型,不断推动智能摄像头产品迭代创新,越来越多能对话、会思考的智能产品开始走进人们的生活。

5G、低功耗、AI(人工智能)等技术的成熟与融合,给智能摄像头行业带来了前所未有的变革。近段时间,头部企业纷纷深度绑定AI大模型,不断推动智能摄像头产品迭代创新。

4月28日,海雀新款具身智能摄像头——雀蛋Max开售,它接入了AI大模型,并搭载了海雀自研的AI智语引擎,将“视觉+听觉+交互”融为一体,可智能识别语音指令,能看、能听懂,还能执行。

此外,除了搭载C位音画追踪系统、支持360度无极追踪外,在鸿蒙生态的加持下,雀蛋Max还可通过软件升级的方式“常用常新”。

6月11日,在2025火山引擎原动力大会·春季峰会上,作为火山引擎的战略合作伙伴,Yoosee携首款搭载豆包大模型的AI智能摄像头亮相。

在Yoosee产品负责人看来:“冰冷的监控逻辑已被时代淘汰,用户需要的是能对话、会思考的安全伙伴。”而YooseeAI摄像头通过豆包大模型多模态分析,可自动识别陌生人徘徊、老人跌倒等异常行为,并能实时语音预警,提示“厨房灶台已持续开启20分钟”。

7月1日,萤石C6cUltra摄像机再次升级,在“1000万超高像素+多重AI算法”加持下,已能快速识别宝宝梦中啼哭、厨房异样烟雾等情况并发出警报。

“当前,智能摄像头产品的技术升级多聚焦于多目成像、像素精度、双向通话及AI算法等核心维度,全球市场的增长动能依然由产品迭代创新所驱动。”IDC中国高级分析师赵思泉表示,“从行业发展趋势来看,摄像头产品与其他安防设备的深度整合已成必然,各类设备在功能互补中形成协同效应,通过技术融合与场景联动,共同构建更为完善的智能家居安防生态体系。”

据悉,目前多家头部安防厂商均已打造了专属的行业大模型,比如海康的观澜大模型、大华星汉大模型、宇视梧桐大模型等。

此外,随着智能驾驶技术从L2(辅助驾驶)向L3(有条件自动驾驶)甚至L4(高度自动驾驶)迈进,汽车对环境感知的精度和广度要求都达到了前所未有的高度,作为感知层核心部件的车载摄像头,自然出现了数量与性能同步升级的态势。

“车载摄像头作为感知层核心部件,单车配置数量从不足5个跃升至11个以上,前视、环视、侧视等摄像头性能持续迭代,推动视觉感知精度与可靠性提升。”国金证券在研报中称,800万像素高分辨率摄像头配合HDR高动态范围技术渐成当下新能源汽车的主流配置,显著提升了复杂光照条件下的视觉感知精度。

编辑:冯春雨 责任编辑:何进
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头部纷纷绑定大模型 智能摄像头加速迭代
新华社 2025-07-28 15:06

喊一声即刻通话,智能识别婴儿梦中啼哭及厨房异样烟雾,实时语音预警“厨房灶台已持续开启20分钟”……近来,多家头部企业纷纷深度绑定AI大模型,不断推动智能摄像头产品迭代创新,越来越多能对话、会思考的智能产品开始走进人们的生活。

5G、低功耗、AI(人工智能)等技术的成熟与融合,给智能摄像头行业带来了前所未有的变革。近段时间,头部企业纷纷深度绑定AI大模型,不断推动智能摄像头产品迭代创新。

4月28日,海雀新款具身智能摄像头——雀蛋Max开售,它接入了AI大模型,并搭载了海雀自研的AI智语引擎,将“视觉+听觉+交互”融为一体,可智能识别语音指令,能看、能听懂,还能执行。

此外,除了搭载C位音画追踪系统、支持360度无极追踪外,在鸿蒙生态的加持下,雀蛋Max还可通过软件升级的方式“常用常新”。

6月11日,在2025火山引擎原动力大会·春季峰会上,作为火山引擎的战略合作伙伴,Yoosee携首款搭载豆包大模型的AI智能摄像头亮相。

在Yoosee产品负责人看来:“冰冷的监控逻辑已被时代淘汰,用户需要的是能对话、会思考的安全伙伴。”而YooseeAI摄像头通过豆包大模型多模态分析,可自动识别陌生人徘徊、老人跌倒等异常行为,并能实时语音预警,提示“厨房灶台已持续开启20分钟”。

7月1日,萤石C6cUltra摄像机再次升级,在“1000万超高像素+多重AI算法”加持下,已能快速识别宝宝梦中啼哭、厨房异样烟雾等情况并发出警报。

“当前,智能摄像头产品的技术升级多聚焦于多目成像、像素精度、双向通话及AI算法等核心维度,全球市场的增长动能依然由产品迭代创新所驱动。”IDC中国高级分析师赵思泉表示,“从行业发展趋势来看,摄像头产品与其他安防设备的深度整合已成必然,各类设备在功能互补中形成协同效应,通过技术融合与场景联动,共同构建更为完善的智能家居安防生态体系。”

据悉,目前多家头部安防厂商均已打造了专属的行业大模型,比如海康的观澜大模型、大华星汉大模型、宇视梧桐大模型等。

此外,随着智能驾驶技术从L2(辅助驾驶)向L3(有条件自动驾驶)甚至L4(高度自动驾驶)迈进,汽车对环境感知的精度和广度要求都达到了前所未有的高度,作为感知层核心部件的车载摄像头,自然出现了数量与性能同步升级的态势。

“车载摄像头作为感知层核心部件,单车配置数量从不足5个跃升至11个以上,前视、环视、侧视等摄像头性能持续迭代,推动视觉感知精度与可靠性提升。”国金证券在研报中称,800万像素高分辨率摄像头配合HDR高动态范围技术渐成当下新能源汽车的主流配置,显著提升了复杂光照条件下的视觉感知精度。

编辑:冯春雨 责任编辑:何进