AI何以赋能材料化学？珠海科技企业凤泽信息科技有限公司（以下简称凤泽信息）在业内率先推动二者深度融合，推出NanoAI服务平台，致力于破解材料领域长期存在的研发效率低、成果转化难等痛点问题。近日，其相关研究成果已被国际顶级期刊《自然—通讯》（Nature Communications）正式录用。

具体来看，凤泽信息将人工智能技术全方位嵌入材料研发与生产流程，系统地将多年积累的专家经验、工艺参数与实验数据，转化为可迭代、可复用的标准化智能模型。通过构建模块化平台、推动组件标准化，并深度融合自动化与智能化技术，企业实现了从样品合成、分离提纯、性质测试到数据分析的全流程高效协同。

据介绍，这一技术整合显著减少了因人工操作带来的变异与误差，提升了工艺可重复性与参数控制精度，也进一步增强了产品的一致性和均匀性。与此同时，生产周期得到压缩，资源配比更趋优化，从而有效降低综合生产成本。总体而言，该技术体系不仅强化了企业对产品质量的全流程管控能力，能为后续工艺持续优化、新配方高效开发提供可靠的数据支撑与智能决策依据，充分彰显了人工智能技术在工业应用中的深远价值。

近年来，凤泽信息联合广州智达实验室科技有限公司、华南理工大学环境与能源学院陈光需教授课题组，聚焦纳米材料关键领域，成功实现高性能金纳米棒材料的国产化替代。作为一种在光信号增强、光热转换、催化及电子器件中应用广泛的材料，金纳米棒以往受限于自动化生产能力薄弱、产品重复性差、规模化良率低等行业痛点，其产业化进程严重受阻。如今，凤泽信息通过将人工智能技术深度应用于生产全流程，上述难题已得到有效破解。

凤泽信息CEO易芸皑表示，此次被《自然—通讯》收录的研究，关键突破在于创新性利用大型语言模型（LLMs），从海量化学文献中自动提取合成方法与参数，并依托自主研发的自动化平台，实现合成实验的高效设计与参数迭代优化。

简言之，凤泽信息开发出一套数据驱动的自动化平台NanoAI，融合人工智能决策模块与自动化实验系统，实现了对金、银、铜氧化物等多种纳米材料的高精度控制和多样化合成。此外，团队进一步采用A*算法（一种启发式搜索算法）和强化学习算法，针对金纳米棒（AuNRs）的多目标合成参数开展优化，并通过广泛实验验证了方案的有效性。

“传统方法通常依赖手动调参或随机搜索，不仅耗时费力，而且合成精度也难以保障。而我们提出的方法充分发挥A*算法与强化学习算法的协同优势，能够在较短时间内自主搜索并收敛到最优合成条件，既最大限度减少人为误差，又实现合成过程的智能优化。”易芸皑解释道，该技术可以帮助研究人员快速获取符合特定需求的纳米材料合成参数，不仅大幅提升实验效率与结果可重复性，更让整个合成过程更加高效和可靠。

易芸皑表示，珠海以前瞻性的战略眼光重点布局前沿科技，大力培育创新生态，广泛吸纳高端人才，为凤泽信息的扎根与成长提供了坚实基础，更在资金与人才两方面构筑起“双保障”。同时，珠海作为粤港澳大湾区“澳珠极点”的核心城市，其独特的区位优势进一步放大了企业的发展潜能，凤泽依托珠海作为国际通道的枢纽资源，高效对接全球市场，“这多重优势的叠加，为我们企业从精准落地、政策支持到全球布局，注入了全方位的竞争力。”