“‘五四精神’从来不是空谈，在人工智能时代更不是。”

近年来，英伟达凭借在GPU（图形处理器）领域的绝对技术优势，成为全球人工智能、高性能计算等关键领域的核心供应商。其高端芯片（如H100、A100）被广泛应用于数据中心、自动驾驶和科研领域，但对中国企业的严格出口管制，暴露出严重的“卡脖子”问题——一旦技术垄断，国内很多AI产业、算力基建乃至科研将受到巨大影响。

“我想这就是‘五四精神’在当下依然重要的案例，我们要全面打破国外的技术封锁，通过技术的原始创新，彻底解决‘卡脖子’问题。”王雪鹤说。五四精神，即忧国忧民、热爱祖国、积极创新、探索科学的爱国主义精神。“这从来不是空谈，在人工智能时代更是如此。”

据了解，人工智能包含机器学习、机器人、计算机视觉等诸多学科，小到绘图软件里的“AI换脸”，大到汽车的自动驾驶，都是其应用范围。在这项综合科学的发展中，中国面临许多的技术封锁。2025年1月13日，美国拜登政府发布《人工智能扩散出口管制框架》，将对出口到全球的人工智能技术和GPU都进行三个级别的出口管制。通过购买技术实现发展越来越不现实，只能走创新的路。

王雪鹤的研究方向之一是联邦学习，这是一种分布式人工智能训练方法，它允许多个数据持有方在不直接共享原始数据的情况下协作训练模型，从而解决“数据孤岛”的问题。将其应用在医疗领域，各个医院之间因为患者隐私而不能互通的数据就可以得到最大化地利用，极大提高诊断的效率。

当前，该技术已成为学术界的研究热点，吸引了众多学者深入探索。王雪鹤也热切期盼更多青年加入这一领域，共同推动技术进步与落地。

“学好数学，并且永远记住坚守价值。”

除了要驱动原始创新，还要负责任地创新。这是王雪鹤想对未来有志从事人工智能研究的青年说的话。

所谓“负责任”，其实就是维护伦理道德。为了让大家更好地了解这个说法，王雪鹤举了一个关于公平性的例子。在一个庞大的数据库中，人工智能可以分析整理出各种各样的结果，但如果作为参照的原始数据中就有带偏见甚至歧视的内容，那么结果自然也可能受到影响。例如，2018年亚马逊被曝其AI招聘工具对女性简历存在系统性歧视。该模型基于历史招聘数据训练（过去技术岗位男性占多数），导致算法自动降低女性的简历评分。

此外，王雪鹤还有一些更具体的建议，比如“学好数学”，以及学好C++等编程语言。她表示，数学是支撑人工智能发展的理论根基，从模型构建到参数优化，“求导”等数学工具为AI系统的训练提供了核心方法论。而C++作为一种经典的编程语言，语法严谨且复杂，比开发效率高的Python运行速度更快。

“唯有沉心钻研事物的本质规律，当积淀突破临界点时，质变自会悄然发生。”“这就是欲速则不达，看上去简单的东西有可能会阻碍你的步伐。”她说。

王雪鹤小的时候，对数学有着天然的亲近感。在她眼中，数学题有着清晰的边界——答案非对即错，这种确定性让她感到安心。小学低年级时，她并未过早接触奥数，而是在自己能够驾驭的题目中，一次次体验解题成功的喜悦。每做对一道题，她对数学的兴趣就愈发浓厚，这种正向反馈悄然在她心中埋下了热爱数学的种子。后来，她考上了中山大学的数学专业，并且直博新加坡南洋理工大学。

所以现在，她不愿让孩子过早陷入高强度的学习竞争——那些超出其认知能力的难题，可能挫伤孩子最珍贵的求知欲。毕竟，在这个由精确算法与二进制代码构筑的世界里，人类最值得守护的，始终是那份对知识纯粹的热爱。

“对于已经走上人工智能这条路的青年，我希望，大家做破浪前行的探索者时，也要当胸怀家国的价值引领者。”王雪鹤说。