
7月26日,在2025世界人工智能大会(WAIC)上,全球首个商代陶片拼合赛——大辛庄陶片拼合AI挑战赛正式启动。北师香港浸会大学(中文简称:北师港浸大)高等研究院与山东大学考古学院(文化遗产研究院)联合发布大辛庄H690灰坑近2万片陶片数据,通过Kaggle平台向全球数据科学家、AI开发者及考古学者发起挑战,共同破解海量陶片拼接难题,推动AI+考古的发展。
此次在WAIC发布的AI考古挑战赛,不仅将加速技术赋能文化遗产研究,更将通过国际舞台展现中国在智能人文领域的创新活力,促进全球学者协作,推动考古研究的数字化进程。同时挑战赛也为青年学者提供实践平台,推动学术、技术与社会价值的共赢。

真实数据 真实挑战
济南大辛庄遗址深处,商朝人打碎的陶罐在土层中沉睡三千年。这里曾是商王朝在东方的重要中心,其H690灰坑原为储藏窖穴,后成为垃圾坑,堆积达14层,出土了陶片、动物骨骼及金箔残片等。本次大赛首次向全球算法社区开放该灰坑出土的近2万片陶器碎片数据,包含每片陶器正反两面超清图像及唯一编号、出土层位、考古备注等元数据。

由于埋藏环境复杂,陶片普遍存在风化、磨损、颜色失真等情况,且并非所有原始器物的碎片都能被发现,传统人工拼对方法耗时巨大,复原率不足10%,而参赛者也将面临巨大挑战。
公开模型促进计算考古学发展
参赛者需通过AI算法提升陶片拼接效率与准确性,具体围绕两大核心任务设计模型:一是断茬匹配拼合,基于边缘几何与纹理,推断陶片邻接关系;二是器形三维重建,参赛者需将碎片重新“拼回”完整器形。
本次比赛,由数学、考古、计算机、人文科学领域权威专家学者担任评委,以拼接准确度(70%)、器形完整度(15%)和解决方案报告质量与创新性(15%)作为考量标准,评出获奖团队。所有参赛团队需在Kaggle提交源代码及模型文档,并授权主办方用于学术研究及教育公益,以促进计算考古学的长期发展。
赛事即日起报名 奖金丰厚
本次大赛面向全球数据科学家、AI开发者及考古学者开放。参赛者即日起可登录全球知名算法竞赛平台Kaggle(网址https://www.kaggle.com/competitions/h690)进行报名并获取比赛数据。参赛者需在11月25日前提交其AI算法解决方案。
大赛设置了丰厚的奖励,以表彰在陶片拼合准确度、器形复原完整度及方案创新性方面表现卓越的团队。奖项包括:一等奖10000美元、二等奖5000美元、三等奖2000美元。
专家声音:用代码重组文明碎片
“当深度学习遇见考古地层,每一行代码都在重组文明碎片。”北师港浸大副校长(学术)、高等研究院(IAS)执行院长周永明教授表示,IAS聚焦多学科交叉研究,致力于推动人工智能在社会科学领域的应用。此次大赛旨在将AI创造力注入文化遗产保护领域,为全球计算考古学树立新范式。大赛创意源于今年初IAS举办的全国性“AI+考古”论坛,关于AI在考古及文化遗产领域应用的探讨在论坛上取得广泛共识。
山东大学考古学院方辉教授指出,穿越千年的陶片蕴含着生产组织、工匠风格、文化审美等丰富的历史线索,对H690灰坑陶片进行系统研究,对于了解商族与本地东夷族的互动至关重要。他说道:“过去靠手铲、毛刷和放大镜,如今将显微镜交给算法——AI不会取代考古学家,而是让我们看得更深、拼得更快、复原更完整。”
考古学家、北师港浸大高等研究院研究员荆志淳教授表示,人工智能深度学习与考古学“类型学”方法论高度契合,然而现有AI算法多依赖表面特征(如彩绘、纹饰),难以处理无纹饰陶片,需结合断茬匹配与材质分析。“本次大赛参赛者不仅能帮助解决真正的考古难题,推动AI技术解决分类、修复等基础性问题,还将通过探索通用算法,推动人工智能与人文社科的交叉研究和开放科学理念的发展。”
7月26日,在2025世界人工智能大会(WAIC)上,全球首个商代陶片拼合赛——大辛庄陶片拼合AI挑战赛正式启动。北师香港浸会大学(中文简称:北师港浸大)高等研究院与山东大学考古学院(文化遗产研究院)联合发布大辛庄H690灰坑近2万片陶片数据,通过Kaggle平台向全球数据科学家、AI开发者及考古学者发起挑战,共同破解海量陶片拼接难题,推动AI+考古的发展。
此次在WAIC发布的AI考古挑战赛,不仅将加速技术赋能文化遗产研究,更将通过国际舞台展现中国在智能人文领域的创新活力,促进全球学者协作,推动考古研究的数字化进程。同时挑战赛也为青年学者提供实践平台,推动学术、技术与社会价值的共赢。

真实数据 真实挑战
济南大辛庄遗址深处,商朝人打碎的陶罐在土层中沉睡三千年。这里曾是商王朝在东方的重要中心,其H690灰坑原为储藏窖穴,后成为垃圾坑,堆积达14层,出土了陶片、动物骨骼及金箔残片等。本次大赛首次向全球算法社区开放该灰坑出土的近2万片陶器碎片数据,包含每片陶器正反两面超清图像及唯一编号、出土层位、考古备注等元数据。

由于埋藏环境复杂,陶片普遍存在风化、磨损、颜色失真等情况,且并非所有原始器物的碎片都能被发现,传统人工拼对方法耗时巨大,复原率不足10%,而参赛者也将面临巨大挑战。
公开模型促进计算考古学发展
参赛者需通过AI算法提升陶片拼接效率与准确性,具体围绕两大核心任务设计模型:一是断茬匹配拼合,基于边缘几何与纹理,推断陶片邻接关系;二是器形三维重建,参赛者需将碎片重新“拼回”完整器形。
本次比赛,由数学、考古、计算机、人文科学领域权威专家学者担任评委,以拼接准确度(70%)、器形完整度(15%)和解决方案报告质量与创新性(15%)作为考量标准,评出获奖团队。所有参赛团队需在Kaggle提交源代码及模型文档,并授权主办方用于学术研究及教育公益,以促进计算考古学的长期发展。
赛事即日起报名 奖金丰厚
本次大赛面向全球数据科学家、AI开发者及考古学者开放。参赛者即日起可登录全球知名算法竞赛平台Kaggle(网址https://www.kaggle.com/competitions/h690)进行报名并获取比赛数据。参赛者需在11月25日前提交其AI算法解决方案。
大赛设置了丰厚的奖励,以表彰在陶片拼合准确度、器形复原完整度及方案创新性方面表现卓越的团队。奖项包括:一等奖10000美元、二等奖5000美元、三等奖2000美元。
专家声音:用代码重组文明碎片
“当深度学习遇见考古地层,每一行代码都在重组文明碎片。”北师港浸大副校长(学术)、高等研究院(IAS)执行院长周永明教授表示,IAS聚焦多学科交叉研究,致力于推动人工智能在社会科学领域的应用。此次大赛旨在将AI创造力注入文化遗产保护领域,为全球计算考古学树立新范式。大赛创意源于今年初IAS举办的全国性“AI+考古”论坛,关于AI在考古及文化遗产领域应用的探讨在论坛上取得广泛共识。
山东大学考古学院方辉教授指出,穿越千年的陶片蕴含着生产组织、工匠风格、文化审美等丰富的历史线索,对H690灰坑陶片进行系统研究,对于了解商族与本地东夷族的互动至关重要。他说道:“过去靠手铲、毛刷和放大镜,如今将显微镜交给算法——AI不会取代考古学家,而是让我们看得更深、拼得更快、复原更完整。”
考古学家、北师港浸大高等研究院研究员荆志淳教授表示,人工智能深度学习与考古学“类型学”方法论高度契合,然而现有AI算法多依赖表面特征(如彩绘、纹饰),难以处理无纹饰陶片,需结合断茬匹配与材质分析。“本次大赛参赛者不仅能帮助解决真正的考古难题,推动AI技术解决分类、修复等基础性问题,还将通过探索通用算法,推动人工智能与人文社科的交叉研究和开放科学理念的发展。”

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