“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。”在十四届全国人大四次会议上，全国人大代表、珠海冠宇电池股份有限公司董事长兼总裁徐延铭提出了《关于把握人工智能算力用电需求、推动我国数据中心新型储能产业高质量发展的建议》。

当前，全球正迎来人工智能技术革命与数据中心规模化部署的双重浪潮。作为国家新型基础设施的核心组成部分，人工智能数据中心（AIDC）正面临规模持续扩张与能耗快速增长的双重挑战。

徐延铭在调研中发现，与传统数据中心不同，AIDC以高性能GPU为核心，呈现高算力、高功耗、高波动的“三高”负荷特性，特别是在模型训练等关键环节，GPU集群在毫秒级时间范围内会产生脉冲式功率冲击，对电力系统安全稳定运行构成严峻考验。

“传统火电难以支撑人工智能算力指数级增长带来的用电需求。”徐延铭说，在“双碳”目标引领下，电网承载能力、能耗强度控制指标与碳排放总量限额日益趋紧，而可再生能源绿电成本持续下降，已成为AIDC实现可持续发展的必然路径。国家相关政策已明确要求提升AIDC绿电使用比例，持续降低PUE水平和单位算力碳排放强度。在此背景下，新型储能正逐步从“备电”辅助工具向支撑算力稳定运行、平抑负荷波动、高效消纳绿电的关键基础设施转变。

“当前我国AIDC新型储能产业发展仍面临三方面突出问题。”徐延铭认为，一是AIDC要求储能系统具备瞬时大电流输出能力和毫秒级响应速度，而现有储能产品在倍率性能、动态响应及长期运行稳定性方面仍难完全匹配高动态负荷需求。二是标准体系尚属空白，AIDC场景下的储能产品在设计、测试、验收等环节缺乏国家或行业统一标准，不同企业技术路线差异较大，产品兼容性、安全可靠性难以评估与保障，制约了产业规模化、标准化发展。三是示范应用场景不足，由于缺乏顶层设计与政策支持，AIDC储能示范项目数量有限、覆盖面窄，技术验证周期长，产业化落地进程滞后，难以有效抢占全球技术竞争先机。

针对这些瓶颈，徐延铭提出两点建议。

“要依托国家级创新平台，加快构建AIDC储能标准体系。”徐延铭建议，依托国家新型储能创新中心，联合龙头企业、高校及科研院所，围绕性能指标、安全边界、测试方法等，加快制定覆盖全链条的国家标准，明确高倍率、高安全、快响应的技术门槛，通过标准引领杜绝低质产能入场。同时，充分发挥国家产业技术基础公共服务平台的赋能作用，定义高可靠、低碳的产品技术路线，加强检测认证能力建设，开展系统级仿真研究，推动算力与电力协同优化，助力广东等地建设具有国际竞争力的万亿级新型储能产业集群。

徐延铭还建议，要开放示范应用场景，推动新技术先行先试。一方面，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重点区域，遴选一批大型人工智能数据中心项目，支持企业开展“新技术、新产品、新模式”试点示范，重点研发高可靠供电系统、固态变压器等关键设备，以及高安全、高功率密度的AIDC友好型储能系统。另一方面，同步建设国家级检测验证平台，形成从技术研发到工程应用的全链条闭环，通过强化产学研用深度融合，加快高倍率、高安全储能技术的工程化验证与规模化应用，为产业爆发式增长积累实践经验。