今年4月，珠海市司法局联合司法部法治大数据与智能装备应用研究重点实验室，成功研发全国首个“败诉溯源”AI智能体。近日，珠海再度发力，对该AI智能体进行功能升级，全新解锁行政败诉案件类案分析报告生成、执法风险提示单智能输出两大核心功能，并首批选取102宗强制拆除与强制清理类败诉案件作为分析对象，着力把同类案件的败诉点、风险点扒得明明白白，助力行政机关执法更规范、效能再提升。

分析升级：在“个案研判”基础上实现“类案分析”

此前，智能体主要聚焦单一败诉案件解析，依托深度学习与自然语言处理技术，完成个案案情梳理、原因剖析等工作。本次升级后，智能体具备了规模化、体系化类案分析能力，可批量归集同类败诉案件数据，整合梳理案件共性特征、典型问题与集中败诉症结。针对首批选取的102宗强制拆除类败诉案件，智能体通过多维度数据比对、规律提炼、问题归类，系统剖析该执法领域在事实认定、法律适用、执法程序、证据固定等环节的普遍性短板，彻底改变了以往类案分析人工汇总、经验研判、效率偏低、覆盖面有限的痛点，大幅提升败诉类案复盘分析的专业性与全面性。

给出解法：基于分析结果生成“执法风险提示清单”

依托珠海近五年行政败诉案件专属知识库与多款国产大模型的高精度解析能力，升级后的智能体可在类案数据分析基础上，智能生成专属执法风险提示清单，有效打破信息壁垒。相较于传统事后整改模式，风险提示清单将大力推动败诉治理关口前移，精准定位强制拆除等重点执法领域的高频风险点、履职薄弱点和流程漏洞点，清晰列明各类执法场景中的常见违法隐患、履职误区及合规执法要点，为一线执法人员提供直观、精准、可落地的执法参考，助力执法人员提前规避执法风险，从源头减少同类败诉案件重复发生。

成果转化：从强拆案件一地复制推广至行政执法全域

强制拆除、强制清理类败诉案件在珠海历年来行政败诉案件中占比超30%，相关案件频发、多发且败诉风险点分散，具有典型性。此次选择该类败诉案件作为该智能体首批“类案分析”对象，不仅可以聚焦重点难点，通过AI赋能，及时为“关键领域”行政执法提供规范指引，还可以由“点”及“面”，以此次“类案分析”作为起点，逐步拓展至其他领域败诉案件的研判分析。下一步，市司法局将继续升级改造并深化运用该AI智能体，推动实现“败诉一宗案件、规范一类行为、预防一片争议”的源头治理目标，致力为全国法治政府建设提供珠海方案。