今年4月，珠海市司法局联合司法部法治大数据与智能装备应用研究重点实验室，成功研发全国首个“败诉溯源”AI智能体。近日，珠海再度发力，对该AI智能体进行功能升级，全新解锁行政败诉案件类案分析报告生成、执法风险提示清单智能输出两大核心功能，并首批选取102宗强制拆除与强制清理类败诉案件作为分析对象，着力把同类案件的败诉点、风险点拆解得明明白白，助力行政机关执法更规范、效能再提升。（《珠海特区报》9月29日02版）

以往的案件复盘，受制于人力局限，只能零散梳理个案问题，很难系统挖掘同类案件背后的共性症结。强制拆除、强制清理类案件占珠海行政败诉总量三成以上，事实认定偏差、证据固定疏漏、程序履行不到位等问题分散多发，人工汇总耗时费力，总结结论容易受经验影响。升级后的AI智能体突破这一瓶颈，依托法治知识库，批量归集同类案件，从法律适用、执法程序、证据留存等多维度提炼共性问题，把分散的败诉教训转化为体系化的类案报告，让隐藏在案卷里的执法风险一目了然。

技术赋能的价值，不止于高效分析旧案，更在于前置防控风险。AI智能体基于类案分析自动生成执法风险提示清单，清晰列明执法场景中的履职误区、合规要点，为一线执法人员提供直观可用的办案指引。传统治理模式下，败诉整改往往是案件办结后的补救动作；而风险清单把治理关口前移，让执法人员在办案之初就能预判风险点，规避同类错误，实现“办理一案、警示一片”，有效减少重复败诉，提升行政执法公信力。

此次选择强制拆除领域先行试点，是典型引路、由点及面的改革思路。强制拆除案件矛盾集中、败诉风险突出，以此作为AI类案分析的首个切口，靶向性强、示范价值高。待试点成熟后，这套智能研判体系还将拓展至行政执法各个领域，逐步构建覆盖全执法门类的风险预警体系。

当然，AI只是辅助工具，法治的根基仍在于人。智能体输出的类案报告、风险清单，最终要依靠执法人员吸收运用，落实到每一次现场处置、每一份文书制作。用好数字工具，不是用算法替代法治思维，而是借助科技补齐人工研判短板，让执法标准更统一、程序更严谨。

法治政府建设贵在守正创新。珠海以AI赋能，把海量案卷数据转化为执法规范养分，是数字法治的生动探索。